IA et crypto
Les chiffres ne mentent pas
En déboguant un ancien script de test, j’ai vu les logs s’allumer comme un néon à Brooklyn : le NEM (XEM) avait grimpé de 45 % en moins de deux heures. Pas n’importe quelle hausse — c’était un classique pump-and-dump, mais avec une touche inquiétante. Mon IA, formée sur 18 mois d’anomalies on-chain, l’a repérée non pas par des pics de volume, mais par des motifs temporels qui hurlaient « scripté ».
Une machine qui voit ce que l’humain manque
L’apprentissage automatique n’éprouve ni peur ni cupidité. Il ne voit que des schémas. Et ce que mon modèle a vu était troublant : des hausses rapides alignées sur des microsecondes précises entre plusieurs exchanges — trop synchronisées pour être naturelles. L’algorithme n’a pas prédit la hausse ; il a reconnu le signal d’une mise en scène.
Les chiffres m’ont dit : ce n’était pas la volonté du marché. C’était une chorégraphie.
Des données à théâtre numérique
La montée de 25 % du NEM, suivie d’un recul de 7 % en quelques minutes, semblait chaotique — mais mon IA l’a cartographiée comme une chorégraphie sur glace. Chaque pic correspondait aux fenêtres de règlement internes des échanges et aux seuils de déclenchement robotisés que j’avais codés il y a des années dans mes travaux sur les oracles décentralisés.
C’est là que ça m’a frappé : quelqu’un avait copié nos propres outils et les avait armés contre les petits investisseurs.
La confiance ne se construit pas sur le code… mais sur l’intégrité
Jadis, je pensais que si chaque transaction était traçable, la confiance suivrait automatiquement. Mais voici la vérité qu’on ne dit jamais : même les blockchains transparentes peuvent être compromises par des acteurs intelligents utilisant des schémas apparemment légitimes.
Quand ton algorithme détecte une manipulation avec ta propre logique… tu comprends que la transparence ne suffit plus. Il faut des garde-fous éthiques.
Alors quoi maintenant ?
Ce n’est pas seulement au sujet du NEM — ni même des robots de trading crypto. C’est au sujet de qui contrôle les machines qu’on laisse diriger nos marchés. Mon équipe développe désormais une couche open-source d’intégrité pour les trades pilotés par IA — une sorte de conscience numérique pour les algorithmes. Si tu observes les prix et te demandes « qui bénéficie ? » — pose-toi cette question : sommes-nous en train d’entraîner les machines… ou sont-elles en train de nous entraîner ?
Laisse tes réflexions ci-dessous — ou mieux encore, teste toi-même avec les données publiques via l’API CoinBraz.
